レビュー10章 推薦システム―統計的機械学習の理論と実践 -

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レビュー9章 推薦システム―統計的機械学習の理論と実践 - - tiruka’s blog

10章コンテキスト依存推薦

 

ここではコンテキスト依存を説明する。

コンテキスト依存推薦とは ユーザーが例えばどのページにいるか、スマホから見ているの、 PC から見ているのか、今現在どこにいるのか、どのページから来たのか、などの材料を盛り込んだ上で推薦することである。

今までは、ユーザーとアイテムだけの関係だったがさらにコンテキストが加わるため3次元の計算になる。

三次元になった場合はテンソルを用いた計算を用いる。ここでも計算をいかに効率化・最適化するかを主眼において説明している

簡単に言えば学習するためのモデルがもう一つ増えるのである。また結果を見るためのサンプリングも非常に難しいらしく、半分でのページぐらいが割かれていた。