レビュー5・6章推薦システム―統計的機械学習の理論と実践

前回の続き

5・6章はあまり書くことがなかったので、まとめて。

5章は、システムの環境についていである。これは学習器、システムストレージ、インデックスなどの構成を図解として表したものである。特筆すべき点はない。

6章　MostPopular推薦の効果を最大化するテーマである。MostPopular推薦は、「一番人気がありそうなアイテムを、オススメする」ことである。肝は、「一番人気がありそうな」を推測するモデルの構築である。

結論としては、ベイジアンベースに行った方が一番結果がいいものとなった。

次章以降のテーマを紹介するための、踏み台としての要素が強いので、これくらいの紹介で。

続く